Diseñamos, modernizamos y estabilizamos plataformas cloud para mejorar su fiabilidad, rendimiento y capacidad de evolución. Trabajamos junto a los equipos de ingeniería para resolver problemas concretos, automatizar operaciones y construir capacidades que perduren.
Acompañamiento continuo por bloque de horas semanales, integrado a los procesos ya existentes del equipo. Indicado para organizaciones que necesitan criterio senior en plataforma y confiabilidad sin incorporar una posición full-time.
Alcance definido y entregable concreto: diseño de SLOs y error budgets, automatización de infraestructura, o una auditoría de preparación ante incidentes mayores.
Cobertura senior por tiempo definido para procesos de transición, escalado acelerado, o estabilización posterior a un incidente mayor.
Modernización de plataformas existentes, incluyendo migraciones on-premises a cloud, cloud-to-cloud y evolución de arquitecturas existentes en AWS y GCP. Los proyectos se diseñan utilizando servicios nativos del cloud elegido, priorizando arquitecturas mantenibles, automatización, seguridad y operación sostenible.
Cada organización llega con su propio nivel de madurez, herramientas y restricciones. El primer paso siempre es entender el contexto real, no aplicar un framework genérico.
Algunos compromisos requieren presencia amplia e integrada al día a día del equipo. Otros requieren foco quirúrgico en un problema puntual. El alcance se define según lo que el negocio necesita, no según un paquete predefinido.
Ningún cambio se propone sin dejar claro su costo, su riesgo y su alternativa. Las decisiones quedan en manos del cliente, con la información completa para tomarlas.
La arquitectura se valida en producción, bajo presión. Cada decisión de diseño considera a quién va a operarla durante un incidente real.
CI/CD reproducible basado en GitOps, con controles de seguridad integrados al pipeline —no agregados después— y despliegues progresivos que reducen el radio de impacto de cualquier cambio.
Automatización y error budgets que permiten moverse rápido cuando el sistema lo permite, y frenar cuando el riesgo lo exige. La velocidad es un resultado de la disciplina, no su reemplazo.
ADRs, runbooks y postmortems quedan redactados para que cualquier miembro del equipo pueda actuar sin depender de una persona específica.
El compromiso incluye acompañar la implementación hasta que el equipo interno puede operar el sistema de forma autónoma.
Un mapa de referencia para ubicar en qué etapa está la organización hoy, y qué sigue —sin asumir que todos deben llegar a la fase 5, ni que todos empiezan en la fase 1.
Los incidentes se descubren por reporte de usuarios. No hay runbooks ni proceso de respuesta definido. El foco inicial es visibilidad básica y contención.
Existe observabilidad básica (métricas, logs), pero las alertas generan ruido y el on-call no tiene estructura clara. Se trabaja en calidad de señal.
CI/CD reproducible vía GitOps, runbooks documentados y on-call estructurado. La infraestructura empieza a ser codificada y auditable.
SLIs, SLOs y error budgets guían las decisiones de producto y de ingeniería. Los postmortems sin culpa alimentan un ciclo real de mejora continua.
Chaos engineering y disaster recovery validados regularmente. La organización se prepara para fallas antes de que ocurran, no solo responde después.
Arquitecturas seguras en AWS y GCP.
Ver ejemplos →Mínimo privilegio, identidad de cargas de trabajo y autenticación segura.
Ver ejemplos →Seguridad integrada en pipelines de CI/CD y entrega de software.
Ver ejemplos →Endurecimiento, políticas y protección en tiempo de ejecución.
Ver ejemplos →Terraform secure-by-design y cumplimiento automatizado.
Ver ejemplos →AWS, GCP, Kubernetes, Terraform, cloud-native.
Ver ejemplos →Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry, SLOs.
Ver ejemplos →GitOps, CI/CD, entrega progresiva, respuesta a incidentes.
Ver ejemplos →Cada implementación se ajusta a los SLOs reales del cliente. Este es un ejemplo ilustrativo de cómo se presenta el consumo de error budget y la velocidad de quema en ventanas múltiples.
disponibilidad mensual
del error budget del período
sobre el ritmo sostenible
al ritmo de consumo actual
Northbound Systems está fundada sobre una trayectoria de 19 años liderando ingeniería de confiabilidad y plataforma en tecnología de viajes a escala global, un entorno con exigencias de disponibilidad y tolerancia cero a la pérdida de datos comparables a fintech o e-commerce.
Cuento con experiencia liderando la respuesta y recuperación ante incidentes complejos en entornos de producción, coordinando equipos técnicos y transformando los aprendizajes de cada incidente en mejoras concretas de arquitectura, automatización, observabilidad y operación.
He liderado equipos de ingeniería de confiabilidad y plataforma, combinando desarrollo de personas, automatización y evolución de capacidades operativas. Mi experiencia incluye modernización de observabilidad, mejora del rendimiento y la eficiencia operativa, y diseño de capacidades de disaster recovery para aplicaciones críticas.
El enfoque combina una visión de largo plazo con mejoras de corto plazo: identificamos quick wins que pueden mejorar rápidamente el rendimiento, la eficiencia, la visibilidad o la confiabilidad, mientras construimos un roadmap sostenible para la evolución de la plataforma.
Northbound Systems opera con un modelo flexible de colaboración, combinando liderazgo técnico directo con una red seleccionada de especialistas cuando el proyecto requiere capacidades complementarias. Esto permite adaptar el equipo a la complejidad y alcance de cada iniciativa, manteniendo un único punto de responsabilidad técnica y coordinación.